کلاؤڈ سروسز سے لے کر ایج کمپیوٹنگ تک، AI "آخری میل" پر آتا ہے۔

ایج کمپیوٹنگ مارکیٹ اگلے پانچ سالوں میں 36.1% CAGR بڑھے گی۔

ایج کمپیوٹنگ انڈسٹری مستحکم ترقی کے مرحلے میں داخل ہو چکی ہے، جیسا کہ اس کے سروس فراہم کنندگان کی بتدریج تنوع، مارکیٹ کے بڑھتے ہوئے سائز، اور ایپلیکیشن کے شعبوں میں مزید توسیع کا ثبوت ہے۔ مارکیٹ کے سائز کے لحاظ سے، IDC کی ٹریکنگ رپورٹ کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ 2021 میں چین میں ایج کمپیوٹنگ سرورز کی مجموعی مارکیٹ کا سائز 3.31 بلین امریکی ڈالر تک پہنچ گیا ہے، اور چین میں ایج کمپیوٹنگ سرورز کی مجموعی مارکیٹ کا سائز 2020 سے 2025 میں کمپاؤنڈ کی سالانہ شرح نمو 22.2 فیصد سے بڑھنے کی توقع ہے۔ چین کے 2027 میں 250.9 بلین RMB تک پہنچنے کی توقع ہے، 2023 سے 2027 تک 36.1٪ کی CAGR کے ساتھ۔

ایج کمپیوٹنگ ایکو انڈسٹری پروان چڑھ رہی ہے۔

ایج کمپیوٹنگ اس وقت وباء کے ابتدائی مرحلے میں ہے، اور انڈسٹری چین میں کاروباری حدود نسبتاً مبہم ہیں۔ انفرادی دکانداروں کے لیے، کاروباری منظرناموں کے ساتھ انضمام پر غور کرنا ضروری ہے، اور یہ بھی ضروری ہے کہ وہ تکنیکی سطح سے کاروباری منظرناموں میں ہونے والی تبدیلیوں سے ہم آہنگ ہو سکے، اور اس بات کو یقینی بنانا بھی ضروری ہے کہ ہارڈ ویئر کے آلات کے ساتھ اعلیٰ درجے کی مطابقت ہو، نیز پراجیکٹس کو لینڈ کرنے کی انجینئرنگ کی صلاحیت بھی۔

ایج کمپیوٹنگ انڈسٹری چین کو چپ فروشوں، الگورتھم فروشوں، ہارڈویئر ڈیوائس مینوفیکچررز، اور حل فراہم کرنے والوں میں تقسیم کیا گیا ہے۔ چپ بیچنے والے زیادہ تر حسابی چپس کو اینڈ سائیڈ سے ایج سائیڈ تک کلاؤڈ سائیڈ تک تیار کرتے ہیں، اور ایج سائیڈ چپس کے علاوہ، وہ ایکسلریشن کارڈز بھی تیار کرتے ہیں اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم کو سپورٹ کرتے ہیں۔ الگورتھم فروش کمپیوٹر وژن الگورتھم کو عمومی یا حسب ضرورت الگورتھم بنانے کے لیے بنیادی طور پر لیتے ہیں، اور ایسے ادارے بھی ہیں جو الگورتھم مالز یا ٹریننگ اور پش پلیٹ فارمز بناتے ہیں۔ سازوسامان کے فروش ایج کمپیوٹنگ پروڈکٹس میں فعال طور پر سرمایہ کاری کر رہے ہیں، اور ایج کمپیوٹنگ پروڈکٹس کی شکل کو مسلسل افزودہ کیا جاتا ہے، جو آہستہ آہستہ چپ سے لے کر پوری مشین تک ایج کمپیوٹنگ پروڈکٹس کا ایک مکمل اسٹیک بناتا ہے۔ حل فراہم کرنے والے مخصوص صنعتوں کے لیے سافٹ ویئر یا سافٹ ویئر ہارڈ ویئر سے مربوط حل فراہم کرتے ہیں۔

ایج کمپیوٹنگ انڈسٹری ایپلی کیشنز میں تیزی آتی ہے۔

سمارٹ سٹی کے میدان میں

شہری املاک کا جامع معائنہ اس وقت عام طور پر دستی معائنہ کے موڈ میں استعمال کیا جاتا ہے، اور دستی معائنہ کے موڈ میں زیادہ وقت طلب اور محنت طلب اخراجات، افراد پر عمل کا انحصار، خراب کوریج اور معائنہ کی فریکوئنسی، اور خراب کوالٹی کنٹرول کے مسائل ہیں۔ ایک ہی وقت میں معائنہ کے عمل نے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کو ریکارڈ کیا، لیکن ان ڈیٹا وسائل کو کاروباری بااختیار بنانے کے لیے ڈیٹا اثاثوں میں تبدیل نہیں کیا گیا ہے۔ موبائل معائنہ کے منظرناموں پر AI ٹیکنالوجی کا اطلاق کرتے ہوئے، انٹرپرائز نے ایک شہری گورننس AI ذہین معائنہ کرنے والی گاڑی بنائی ہے، جو انٹرنیٹ آف تھنگز، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، AI الگورتھم جیسی ٹیکنالوجیز کو اپناتی ہے، اور پیشہ ورانہ آلات لے جاتی ہے جیسے ہائی ڈیفینیشن کیمرے، آن بورڈ ڈسپلے، اور AI کام کے سائڈ اسپیکٹینٹ سسٹم کے سرورز، ذہین مشین + عملے کی مدد"۔ یہ شہری نظم و نسق کی تبدیلی کو پرسنل انٹینسیو سے مکینیکل انٹیلی جنس، تجرباتی فیصلے سے لے کر ڈیٹا کے تجزیہ تک، اور غیر فعال ردعمل سے فعال دریافت تک کو فروغ دیتا ہے۔

ذہین تعمیراتی سائٹ کے میدان میں

ایج کمپیوٹنگ پر مبنی ذہین تعمیراتی سائٹ کے حل AI ٹیکنالوجی کے گہرے انضمام کو روایتی تعمیراتی صنعت کی حفاظت کی نگرانی کے کام میں لاگو کرتے ہیں، تعمیراتی سائٹ پر ایک کنارے AI تجزیہ ٹرمینل لگا کر، ذہین ویڈیو اینالیٹکس ٹیکنالوجی پر مبنی بصری AI الگورتھم کی آزادانہ تحقیق اور ترقی کو مکمل کر کے، واقعات کا پتہ لگانے کے لیے مکمل وقت کا پتہ لگانے یا نہ کرنے کے لیے۔ اہلکاروں، ماحولیات، سیکورٹی اور دیگر حفاظتی رسک پوائنٹ کی شناخت اور الارم کی یاد دہانی کی خدمات فراہم کرنا، اور تعمیراتی مقامات کے اہلکاروں اور املاک کی حفاظت کے انتظام کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے غیر محفوظ عوامل کی شناخت، AI ذہین حفاظت، افرادی قوت کے اخراجات کو بچانے کے لیے پہل کرنا۔

ذہین نقل و حمل کے میدان میں

کلاؤڈ سائیڈ اینڈ آرکیٹیکچر ذہین ٹرانسپورٹ انڈسٹری میں ایپلی کیشنز کی تعیناتی کا بنیادی نمونہ بن گیا ہے، جس میں کلاؤڈ سائیڈ مرکزی انتظام اور ڈیٹا پروسیسنگ کے حصے کے لیے ذمہ دار ہے، ایج سائیڈ بنیادی طور پر ایج سائیڈ ڈیٹا کا تجزیہ اور کمپیوٹیشن فیصلہ سازی کی پروسیسنگ فراہم کرتی ہے، اور اینڈ سائیڈ بنیادی طور پر کاروباری ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے ذمہ دار ہے۔

مخصوص حالات میں جیسے کہ وہیکل روڈ کوآرڈینیشن، ہولوگرافک انٹرسیکشن، آٹومیٹک ڈرائیونگ، اور ریل ٹریفک، وہاں بڑی تعداد میں متضاد آلات تک رسائی حاصل کی جاتی ہے، اور ان آلات کو رسائی کے انتظام، ایگزٹ مینجمنٹ، الارم پروسیسنگ، اور آپریشن اور مینٹیننس پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایج کمپیوٹنگ تقسیم اور فتح کر سکتی ہے، بڑے کو چھوٹے میں بدل سکتی ہے، کراس لیئر پروٹوکول کنورژن کے افعال فراہم کر سکتی ہے، متحد اور مستحکم رسائی حاصل کر سکتی ہے، اور یہاں تک کہ متضاد ڈیٹا پر باہمی تعاون کے ساتھ کنٹرول بھی کر سکتی ہے۔

صنعتی مینوفیکچرنگ کے میدان میں

پیداواری عمل کی اصلاح کا منظر نامہ: فی الحال، مجرد مینوفیکچرنگ سسٹمز کی ایک بڑی تعداد ڈیٹا کے نامکمل ہونے کی وجہ سے محدود ہے، اور مجموعی آلات کی کارکردگی اور دیگر انڈیکس ڈیٹا کا حساب نسبتاً میلا ہے، جس کی وجہ سے کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ ایج کمپیوٹنگ پلیٹ فارم آلات کی معلومات کے ماڈل پر مبنی سیمنٹک لیول مینوفیکچرنگ سسٹم افقی کمیونیکیشن اور عمودی کمیونیکیشن حاصل کرنے کے لیے، ریئل ٹائم ڈیٹا فلو پروسیسنگ میکانزم پر مبنی فیلڈ ریئل ٹائم ڈیٹا کی ایک بڑی تعداد کو اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے، ماڈل پر مبنی پروڈکشن لائن ملٹی ڈیٹا سورس انفارمیشن فیوژن کو حاصل کرنے کے لیے، فیصلہ سازی کے نظام میں طاقتور ڈیٹا سپورٹ فراہم کرنے کے لیے۔

سازوسامان کی پیشن گوئی کی بحالی کا منظر: صنعتی سامان کی دیکھ بھال کو تین اقسام میں تقسیم کیا گیا ہے: بحالی کی بحالی، حفاظتی دیکھ بھال، اور پیش گوئی کی دیکھ بھال۔ بحالی کی بحالی کا تعلق سابقہ ​​بعد کی دیکھ بھال، احتیاطی دیکھ بھال، اور پیشن گوئی کی بحالی کا تعلق سابقہ ​​بحالی سے ہے، سابقہ ​​وقت، سازوسامان کی کارکردگی، سائٹ کے حالات، اور سامان کی باقاعدہ دیکھ بھال کے لیے دیگر عوامل پر مبنی ہے، کم و بیش انسانی تجربے کی بنیاد پر، مؤخر الذکر سینسر ڈیٹا اکٹھا کرنے کے ذریعے، آلات کی ریئل ٹائم مانیٹرنگ، آپریٹنگ سٹیٹ کے ماڈل پر مبنی ڈیٹا کی نگرانی اور آلات کی ریئل ٹائم نگرانی۔ درست طریقے سے پیش گوئی کریں جب ناکامی ہوتی ہے۔

صنعتی معیار کے معائنے کا منظر نامہ: صنعتی وژن انسپکشن فیلڈ کوالٹی انسپیکشن فیلڈ میں پہلی روایتی خودکار آپٹیکل انسپیکشن (AOI) شکل ہے، لیکن AOI کی ترقی اب تک، بہت سے نقائص کا پتہ لگانے اور دیگر پیچیدہ منظرناموں میں، مختلف اقسام کے نقائص کی وجہ سے، خصوصیت کا اخراج نامکمل ہے، انکولی پیداوار کی لائن کو اپ ڈیٹ کیا گیا ہے، الگورتھم کی خرابی کو بہتر بنایا گیا ہے۔ الگورتھم منتقلی لچکدار نہیں ہے، اور دیگر عوامل، روایتی AOI نظام پیداوار لائن کی ضروریات کی ترقی کو پورا کرنے کے لئے مشکل ہو گیا ہے. لہذا، AI انڈسٹریل کوالٹی انسپکشن الگورتھم پلیٹ فارم جس کی نمائندگی ڈیپ لرننگ + سمال سیمپل لرننگ کرتا ہے آہستہ آہستہ روایتی بصری معائنہ اسکیم کی جگہ لے رہا ہے، اور AI انڈسٹریل کوالٹی انسپکشن پلیٹ فارم کلاسیکل مشین لرننگ الگورتھم اور ڈیپ لرننگ انسپکشن الگورتھم کے دو مراحل سے گزرا ہے۔