حال ہی میں جاری کردہ صنعتی اے آئی اور اے آئی مارکیٹ کی رپورٹ 2021-2026 کے مطابق ، صنعتی ترتیبات میں اے آئی کی گود لینے کی شرح صرف دو سالوں میں 19 فیصد سے بڑھ کر 31 فیصد ہوگئی۔ 31 فیصد جواب دہندگان کے علاوہ جنہوں نے اپنے کاموں میں مکمل یا جزوی طور پر اے آئی کو مکمل طور پر تیار کیا ہے ، اس وقت مزید 39 فیصد اس ٹیکنالوجی کی جانچ یا پائلٹ کررہے ہیں۔
اے آئی دنیا بھر میں مینوفیکچررز اور انرجی کمپنیوں کے لئے ایک کلیدی ٹکنالوجی کے طور پر ابھر رہی ہے ، اور آئی او ٹی تجزیہ نے پیش گوئی کی ہے کہ صنعتی اے آئی سلوشنز مارکیٹ 2026 تک 102.17 بلین ڈالر تک پہنچنے کے لئے 35 فیصد کے بعد کے بعد کی ایک مضبوط کمپاؤنڈ کمپاؤنڈ سالانہ نمو کی شرح (سی اے جی آر) دکھائے گی۔
ڈیجیٹل دور نے چیزوں کے انٹرنیٹ کو جنم دیا ہے۔ یہ دیکھا جاسکتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کے ظہور نے چیزوں کے انٹرنیٹ کی ترقی کی رفتار کو تیز کیا ہے۔
آئیے صنعتی AI اور AIOT کے عروج کو آگے بڑھاتے ہوئے کچھ عوامل پر ایک نظر ڈالتے ہیں۔
فیکٹر 1: صنعتی AIOT کے لئے زیادہ سے زیادہ سافٹ ویئر ٹولز
2019 میں ، جب آئی او ٹی تجزیات نے صنعتی اے آئی کا احاطہ کرنا شروع کیا تو ، آپریشنل ٹکنالوجی (او ٹی) کے دکانداروں سے اے آئی سافٹ ویئر کے کچھ سرشار مصنوعات موجود تھے۔ تب سے ، بہت سے او ٹی وینڈرز فیکٹری فلور کے لئے اے آئی پلیٹ فارم کی شکل میں اے آئی سافٹ ویئر حل تیار کرکے اور فراہم کرکے اے آئی مارکیٹ میں داخل ہوئے ہیں۔
اعداد و شمار کے مطابق ، تقریبا 400 400 دکاندار AIOT سافٹ ویئر پیش کرتے ہیں۔ پچھلے دو سالوں میں صنعتی اے آئی مارکیٹ میں شامل ہونے والے سافٹ ویئر فروشوں کی تعداد میں ڈرامائی اضافہ ہوا ہے۔ مطالعے کے دوران ، آئی او ٹی تجزیات نے مینوفیکچررز/صنعتی صارفین کو اے آئی ٹکنالوجی کے 634 سپلائرز کی نشاندہی کی۔ ان کمپنیوں میں سے 389 (61.4 ٪) اے آئی سافٹ ویئر پیش کرتے ہیں۔
نیا اے آئی سافٹ ویئر پلیٹ فارم صنعتی ماحول پر مرکوز ہے۔ اپٹیک ، برین کیوب ، یا سی 3 اے آئی سے پرے ، آپریشنل ٹکنالوجی (او ٹی) کے دکانداروں کی ایک بڑھتی ہوئی تعداد سرشار اے آئی سافٹ ویئر پلیٹ فارم پیش کررہی ہے۔ مثالوں میں اے بی بی کے جینکس صنعتی تجزیات اور اے آئی سویٹ ، راک ویل آٹومیشن کا فیکٹری ٹاک انوویشن سویٹ ، شنائیڈر الیکٹرک کا اپنا مینوفیکچرنگ مشاورتی پلیٹ فارم ، اور حال ہی میں ، مخصوص ایڈونس شامل ہیں۔ ان میں سے کچھ پلیٹ فارم استعمال کے مختلف معاملات کو نشانہ بناتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، اے بی بی کا جینکس پلیٹ فارم جدید تجزیات فراہم کرتا ہے ، بشمول آپریشنل پرفارمنس مینجمنٹ ، اثاثہ سالمیت ، استحکام اور سپلائی چین کی کارکردگی کے لئے پہلے سے تعمیر شدہ ایپلی کیشنز اور خدمات۔
بڑی کمپنیاں اپنے AI سافٹ ویئر ٹولز کو دکان کے فرش پر ڈال رہی ہیں۔
اے آئی سافٹ ویئر ٹولز کی دستیابی AWS ، مائیکروسافٹ اور گوگل جیسی بڑی کمپنیوں کے ذریعہ تیار کردہ نئے استعمال کیس کے مخصوص سافٹ ویئر ٹولز کے ذریعہ بھی چلتی ہے۔ مثال کے طور پر ، دسمبر 2020 میں ، اے ڈبلیو ایس نے ایمیزون سیج میکر جمپ اسٹارٹ کو جاری کیا ، جو ایمیزون سیج میکر کی ایک خصوصیت ہے جو عام طور پر عام استعمال کے معاملات ، جیسے پی ڈی ایم ، کمپیوٹر وژن ، اور خود مختار ڈرائیونگ ، صرف چند کلکس کے ساتھ تعینات کے لئے پہلے سے تعمیر شدہ اور حسب ضرورت حل کا ایک سیٹ فراہم کرتی ہے۔
استعمال کے معاملے سے متعلق سافٹ ویئر حل استعمال کے قابل بہتری کو آگے بڑھا رہے ہیں۔
استعمال کیس سے متعلق مخصوص سافٹ ویئر سویٹس ، جیسے پیش گوئی کی بحالی پر مرکوز ، زیادہ عام ہو رہے ہیں۔ آئی او ٹی تجزیات نے مشاہدہ کیا کہ اے آئی پر مبنی پروڈکٹ ڈیٹا مینجمنٹ (پی ڈی ایم) سافٹ ویئر حل استعمال کرنے والے فراہم کنندگان کی تعداد 2021 کے اوائل میں اعداد و شمار کے ذرائع کی مختلف قسم میں اضافے اور تربیت سے پہلے کے ماڈلز کے استعمال کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کو بڑھانے والی ٹکنالوجیوں کو وسیع پیمانے پر اپنانے کی وجہ سے 73 ہوگئی۔
فیکٹر 2: اے آئی حل کی ترقی اور بحالی کو آسان بنایا جارہا ہے
خودکار مشین لرننگ (آٹومل) ایک معیاری مصنوعات بن رہی ہے۔
مشین لرننگ (ایم ایل) سے وابستہ کاموں کی پیچیدگی کی وجہ سے ، مشین لرننگ ایپلی کیشنز کی تیز رفتار نمو نے شیلف مشین سیکھنے کے طریقوں کی ضرورت پیدا کردی ہے جو مہارت کے بغیر استعمال کی جاسکتی ہے۔ تحقیق کے نتیجے میں ، مشین لرننگ کے لئے ترقی پسند آٹومیشن ، کو آٹومل کہا جاتا ہے۔ متعدد کمپنیاں اپنی AI کی پیش کش کے ایک حصے کے طور پر اس ٹکنالوجی کا فائدہ اٹھا رہی ہیں تاکہ صارفین کو ایم ایل ماڈل تیار کرنے اور صنعتی استعمال کے معاملات کو تیزی سے نافذ کرنے میں مدد ملے۔ مثال کے طور پر ، نومبر 2020 میں ، ایس کے ایف نے ایک آٹومل پر مبنی مصنوع کا اعلان کیا جو مشین پروسیس ڈیٹا کو کمپن اور درجہ حرارت کے اعداد و شمار کے ساتھ جوڑتا ہے تاکہ اخراجات کو کم کیا جاسکے اور صارفین کے لئے نئے کاروباری ماڈلز کو قابل بنایا جاسکے۔
مشین لرننگ آپریشنز (ایم ایل او پی ایس) ماڈل مینجمنٹ اور دیکھ بھال کو آسان بنائیں۔
مشین لرننگ آپریشنز کے نئے نظم و ضبط کا مقصد مینوفیکچرنگ ماحول میں اے آئی ماڈلز کی دیکھ بھال کو آسان بنانا ہے۔ اے آئی ماڈل کی کارکردگی عام طور پر وقت کے ساتھ کم ہوتی ہے کیونکہ یہ پلانٹ کے اندر کئی عوامل سے متاثر ہوتا ہے (مثال کے طور پر ، اعداد و شمار کی تقسیم اور معیار کے معیار میں تبدیلی)۔ اس کے نتیجے میں ، ماڈل کی بحالی اور مشین لرننگ کے کام صنعتی ماحول کی اعلی معیار کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے ضروری ہوگئے ہیں (مثال کے طور پر ، 99 ٪ سے کم کارکردگی والے ماڈل ایسے طرز عمل کی نشاندہی کرنے میں ناکام ہوسکتے ہیں جو کارکنوں کی حفاظت کو خطرے میں ڈالتے ہیں)۔
حالیہ برسوں میں ، بہت سارے اسٹارٹ اپس ایم ایل اوپس کی جگہ میں شامل ہوگئے ہیں ، جن میں ڈیٹاروبوٹ ، گرڈ.ای ، پنیکون/زلیز ، سیلڈن ، اور وزن اور تعصب شامل ہیں۔ قائم کمپنیوں نے مائیکرو سافٹ سمیت اپنے موجودہ AI سافٹ ویئر کی پیش کشوں میں مشین لرننگ کے کاموں کو شامل کیا ہے ، جس نے Azure ML اسٹوڈیو میں ڈیٹا ڈرفٹ کا پتہ لگانے کو متعارف کرایا ہے۔ یہ نئی خصوصیت صارفین کو ان پٹ ڈیٹا کی تقسیم میں تبدیلیوں کا پتہ لگانے کے قابل بناتی ہے جو ماڈل کی کارکردگی کو کم کرتی ہے۔
فیکٹر 3: مصنوعی ذہانت کا اطلاق موجودہ ایپلی کیشنز اور استعمال کے معاملات پر ہوتا ہے
روایتی سافٹ ویئر فراہم کرنے والے اے آئی کی صلاحیتوں کو شامل کررہے ہیں۔
موجودہ بڑے افقی اے آئی سافٹ ویئر ٹولز جیسے ایم ایس ایزور ایم ایل ، اے ڈبلیو ایس سیج میکر ، اور گوگل کلاؤڈ ورٹیکس اے آئی کے علاوہ ، روایتی سافٹ ویئر سوٹ جیسے کمپیوٹرائزڈ مینٹیننس مینجمنٹ سسٹم (سی اے ایم ایم ایس) ، مینوفیکچرنگ ایگزیکیوشن سسٹم (ایم ای ایس) یا انٹرپرائز ریسورس پلاننگ (ای آر پی) اے آئی کی صلاحیتوں کو انجیکشن لگا کر اب نمایاں طور پر بہتری لائی جاسکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، ERP فراہم کنندہ ایپیکور سافٹ ویئر اپنے ایپیکور ورچوئل اسسٹنٹ (ایوا) کے ذریعہ اپنی موجودہ مصنوعات میں AI صلاحیتوں کو شامل کررہا ہے۔ ذہین ایوا ایجنٹوں کو ERP کے عمل کو خود کار بنانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جیسے مینوفیکچرنگ کی کارروائیوں کو دوبارہ ترتیب دینا یا آسان سوالات انجام دینا (مثال کے طور پر ، مصنوعات کی قیمتوں کا تعین یا دستیاب حصوں کی تعداد کے بارے میں تفصیلات حاصل کرنا)۔
صنعتی استعمال کے معاملات کو AIOT استعمال کرکے اپ گریڈ کیا جارہا ہے۔
موجودہ ہارڈ ویئر/سافٹ ویئر انفراسٹرکچر میں AI صلاحیتوں کو شامل کرکے صنعتی استعمال کے متعدد معاملات میں اضافہ کیا جارہا ہے۔ ایک واضح مثال کوالٹی کنٹرول ایپلی کیشنز میں مشین ویژن ہے۔ روایتی مشین وژن سسٹم انضمام یا مجرد کمپیوٹرز کے ذریعہ تصاویر پر عملدرآمد کرتے ہیں جو خصوصی سافٹ ویئر سے لیس ہیں جو پہلے سے طے شدہ پیرامیٹرز اور دہلیز (جیسے ، اعلی برعکس) کا جائزہ لیتے ہیں تاکہ اس بات کا تعین کیا جاسکے کہ اشیاء نقائص کی نمائش کرتی ہیں یا نہیں۔ بہت سے معاملات میں (مثال کے طور پر ، مختلف وائرنگ شکلوں والے الیکٹرانک اجزاء) ، جھوٹے مثبت کی تعداد بہت زیادہ ہے۔
تاہم ، مصنوعی ذہانت کے ذریعہ ان نظاموں کو زندہ کیا جارہا ہے۔ مثال کے طور پر ، صنعتی مشین وژن فراہم کرنے والے کوگنیکس نے جولائی 2021 میں ایک نیا گہری سیکھنے کا آلہ (وژن پرو ڈیپ لرننگ 2.0) جاری کیا۔ نئے ٹولز روایتی وژن سسٹم کے ساتھ مربوط ہوتے ہیں ، اور اختتامی صارفین کو اسی درخواست میں روایتی وژن ٹولز کے ساتھ گہری سیکھنے کو جوڑنے کے قابل بناتے ہیں تاکہ میڈیکل اور الیکٹرانک ماحول کو پورا کیا جاسکے جس میں خروںچ ، آلودگی اور دیگر نقائص کی درست پیمائش کی ضرورت ہوتی ہے۔
فیکٹر 4: صنعتی AIOT ہارڈ ویئر کو بہتر بنایا جارہا ہے
اے آئی چپس تیزی سے بہتر ہو رہی ہیں۔
ایمبیڈڈ ہارڈ ویئر اے آئی چپس تیزی سے بڑھ رہے ہیں ، اے آئی ماڈلز کی ترقی اور تعیناتی کی حمایت کے لئے متعدد اختیارات دستیاب ہیں۔ مثالوں میں NVIDIA کے تازہ ترین گرافکس پروسیسنگ یونٹ (GPUs) ، A30 اور A10 شامل ہیں ، جو مارچ 2021 میں متعارف کروائے گئے تھے اور AI کے استعمال کے معاملات جیسے سفارشات کے نظام اور کمپیوٹر وژن سسٹم کے لئے موزوں ہیں۔ اس کی ایک اور مثال گوگل کی چوتھی نسل کے ٹینسرز پروسیسنگ یونٹ (ٹی پی یو) ہیں ، جو طاقتور خصوصی مقصدی مربوط سرکٹس (ASICs) ہیں جو مخصوص AI کام کے بوجھ (جیسے آبجیکٹ کا پتہ لگانے ، تصویری درجہ بندی ، اور سفارش بینچ مارکس) کے لئے ماڈل کی ترقی اور تعیناتی میں 1،000 گنا زیادہ کارکردگی اور رفتار حاصل کرسکتی ہیں۔ سرشار AI ہارڈ ویئر کا استعمال ماڈل کی گنتی کے وقت کو دن سے منٹ تک کم کرتا ہے ، اور بہت سے معاملات میں گیم چینجر ثابت ہوا ہے۔
طاقتور اے آئی ہارڈ ویئر فوری طور پر تنخواہ کے استعمال والے ماڈل کے ذریعے دستیاب ہوتا ہے۔
سپر اسکیل انٹرپرائزز اپنے سرور کو مستقل طور پر اپ گریڈ کررہے ہیں تاکہ کلاؤڈ میں کمپیوٹنگ کے وسائل کو دستیاب بنایا جاسکے تاکہ اختتامی صارف صنعتی اے آئی ایپلی کیشنز کو نافذ کرسکیں۔ مثال کے طور پر ، نومبر 2021 میں ، اے ڈبلیو ایس نے اپنے تازہ ترین جی پی یو پر مبنی مثالوں ، ایمیزون ای سی 2 جی 5 کی سرکاری رہائی کا اعلان کیا ، جس میں NVIDIA A10G ٹینسر کور جی پی یو کے ذریعہ تقویت یافتہ ہے ، جس میں کمپیوٹر وژن اور سفارش انجنوں سمیت متعدد ایم ایل ایپلی کیشنز ہیں۔ مثال کے طور پر ، پتہ لگانے کے نظام فراہم کرنے والے نانوٹرانکس اپنے AI پر مبنی کوالٹی کنٹرول حل کی ایمیزون EC2 کی مثالوں کو پروسیسنگ کی کوششوں کو تیز کرنے اور مائکروچپس اور نانوٹوبس کی تیاری میں زیادہ درست پتہ لگانے کی شرحوں کو حاصل کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں۔
نتیجہ اور امکان
اے آئی فیکٹری سے باہر آرہی ہے ، اور یہ نئی ایپلی کیشنز میں ہر جگہ عام ہوگی ، جیسے اے آئی پر مبنی پی ڈی ایم ، اور موجودہ سافٹ ویئر اور استعمال کے معاملات میں اضافہ کے طور پر۔ بڑے کاروباری ادارے اے آئی کے استعمال کے متعدد معاملات اور رپورٹنگ کی کامیابی کو آگے بڑھا رہے ہیں ، اور زیادہ تر منصوبوں میں سرمایہ کاری میں بہت زیادہ واپسی ہوتی ہے۔ سب کے سب ، کلاؤڈ کا عروج ، IOT پلیٹ فارم اور طاقتور AI چپس سافٹ ویئر اور اصلاح کی ایک نئی نسل کے لئے ایک پلیٹ فارم مہیا کرتی ہے۔
پوسٹ ٹائم: جنوری -12-2022